DeepLearning.ai笔记:(2-3)-- 超参数调试（Hyperparameter tuning）
这周主要讲了这些超参数调试的方法以及batch norm，还有softmax多分类函数的使用。
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DeepLearning.ai作业:(2-2)-- 优化算法（Optimization algorithms）
不要抄作业！ 我只是把思路整理了，供个人学习。 不要抄作业！ 本周作业实践了课上的各种优化算法： mini-batch momentum Adam
DeepLearning.ai作业:(2-1)-- 深度学习的实践层面（Practical aspects of Deep Learning）
不要抄作业！ 我只是把思路整理了，供个人学习。 不要抄作业！
DeepLearning.ai笔记:(2-1)-- 深度学习的实践层面（Practical aspects of Deep Learning）
第二门课主要讲的是如何改善神经网络，通过超参数的调试、正则化以及优化。 第一周主要是说了一些之前机器学习里面涉及到的数据集的划分，以及初始化，正则化的方法，还有梯度的验证。
DeepLearning.ai笔记:(1-3)-- 浅层神经网络（Shallow neural networks）
前面两周讲的是一些logistic和向量化的内容，以及numpy的基本使用，在他之前的机器学习课程中已经讲过了，这里就不再赘述。Week3主要讲了如何搭建两层的神经网络。